近日，医学工程学院青年教师王冲博士在国际权威期刊Medical Image Analysis上发表了题为“ArtiDiffuser: A Unified Framework for Artifact Restoration and Synthesis for Histology Images via Counterfactual Diffusion Model”的研究论文。王冲博士为第一作者，医学工程学院为第一单位。
近年来，病理图像中的伪影对病理分析尤其是自动诊断带来了严峻挑战。针对这一问题，该团队提出了ArtiDiffuser框架——一种反事实扩散模型，仅通过学习正常病理图像即可实现伪影的修复，并且有效保持了图像的结构信息及色彩信息不变。此外，该团队还提出了一种处理伪影问题的新视角，即通过生成伪影作为训练阶段的数据增强方式，从而提高模型的鲁棒性。在四个不同数据集的测试中，ArtiDiffuser的表现均优于先前的方法。该研究为医学图像标准化处理提供了创新性解决方案，对推进临床诊断的精确性具有重要意义。
据悉，Medical Image Analysis属于中科院一区Top期刊，影响因子为10.7分。
